Οι αστρονόμοι εντόπισαν περισσότερους από 100 νέους πιθανούς «εξωτικούς» κόσμους, αναλύοντας δεδομένα από το διαστημικό τηλεσκόπιο αναζήτησης εξωπλανητών της NASA, TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite).
Η ανακάλυψη κατέστη δυνατή χάρη σε ένα καινοτόμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης.
Το νέο εργαλείο AI, που ονομάζεται RAVEN και αναπτύχθηκε από ερευνητές του Πανεπιστημίου του Warwick, ανέλυσε δεδομένα παρατηρήσεων τεσσάρων ετών από το TESS, εξετάζοντας περισσότερα από 2,2 εκατομμύρια αστέρια.
Το TESS εντοπίζει εξωπλανήτες καταγράφοντας τις μικροσκοπικές μειώσεις στη φωτεινότητα ενός άστρου, όταν ένας πλανήτης περνά μπροστά του, ένα φαινόμενο γνωστό ως «διέλευση» (transit).
Η τεχνητή νοημοσύνη επικεντρώθηκε κυρίως σε πλανήτες που βρίσκονται πολύ κοντά στα άστρα τους και ολοκληρώνουν μία πλήρη περιφορά σε λιγότερο από 16 ημέρες. Αυτό βοηθά τους επιστήμονες να κατανοήσουν πόσο συχνοί είναι τέτοιοι «σφιχτοί» πλανητικοί τροχιές και σε τι είδους συστήματα εμφανίζονται.
Σήμερα, ο κατάλογος της NASA περιλαμβάνει περίπου 6.000 επιβεβαιωμένους εξωπλανήτες. Η επιβεβαίωση αυτών των νέων υποψηφίων θα μπορούσε να αυξήσει σημαντικά τον αριθμό και να ενισχύσει την κατανόηση της ποικιλομορφίας των πλανητικών συστημάτων στο σύμπαν.
Ωστόσο, πολλοί υποψήφιοι εξωπλανήτες παραμένουν μη επιβεβαιωμένοι, καθώς οι επιστήμονες πρέπει να διαπιστώσουν αν οι μεταβολές στη φωτεινότητα των άστρων προκαλούνται πράγματι από πλανήτες ή από άλλες αστρονομικές διεργασίες. Η επιτάχυνση και η βελτίωση αυτής της διαδικασίας αποτελεί βασική πρόκληση για την αστρονομία.
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι το δείγμα αυτό αποτελεί μία από τις πιο καλά χαρτογραφημένες ομάδες κοντινών εξωπλανητών και θα βοηθήσει στον εντοπισμό των πιο υποσχόμενων στόχων για μελλοντικές παρατηρήσεις και μελέτες.
