Νέες προοπτικές για την ανακάλυψη φαρμάκων ανοίγει η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με πρόσφατη έκθεση που δημοσιεύθηκε το Σαββατοκύριακο και αφορά μια εταιρεία μικρής κεφαλαιοποίησης στον δείκτη Nasdaq.
Η μελέτη παρουσιάζει μια τεχνολογική προσέγγιση που θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζονται νέα δραστικά φαρμακευτικά μόρια.
Στο επίκεντρο βρίσκεται μια επιστημονική έρευνα με αξιολόγηση από ομότιμους (peer-reviewed), η οποία αμφισβητεί μια βασική παραδοχή των παραδοσιακών μεθόδων ανακάλυψης φαρμάκων. Τα πειράματα έδειξαν ότι τα μόρια που παρουσίαζαν την ισχυρότερη σύνδεση με μια πρωτεΐνη-στόχο δεν είχαν απαραίτητα και θεραπευτική δράση. Το εύρημα αυτό αναδεικνύει ένα βασικό πρόβλημα της κλασικής φαρμακευτικής έρευνας, η ισχυρή δέσμευση σε έναν στόχο δεν σημαίνει κατ’ ανάγκη και βιολογική αποτελεσματικότητα.
Σε αυτό το σημείο παρεμβαίνει μια νέα πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης, η οποία επιχειρεί να εντοπίσει λειτουργικές ιδιότητες των μορίων που σχετίζονται πραγματικά με τη θεραπευτική δράση. Η τεχνολογία χρησιμοποιεί προηγμένα μοντέλα ανάλυσης δεδομένων για να εντοπίζει μοτίβα τα οποία ενδέχεται να μην είναι ορατά μέσω των παραδοσιακών εργαστηριακών διαδικασιών.
Η πλατφόρμα επεκτείνεται επίσης στην ανακάλυψη των λεγόμενων νανοσωμάτων VHH, ιδιαίτερα μικρών θραυσμάτων αντισωμάτων που αποτελούν βασικό δομικό στοιχείο για σύγχρονες θεραπείες. Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται τα διειδικά αντισώματα, οι πολυλειτουργικοί βιολογικοί παράγοντες και οι θεραπείες CAR‑T, οι οποίες χρησιμοποιούνται ήδη σε καινοτόμες θεραπείες για σοβαρές ασθένειες.
Οι συγκεκριμένες τεχνολογίες συγκαταλέγονται στους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς της βιοϊατρικής. Σύμφωνα με εκτιμήσεις της φαρμακευτικής βιομηχανίας, η αγορά των διειδικών αντισωμάτων ενδέχεται να ξεπεράσει τα 50 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος της δεκαετίας.
Σε αυτό το περιβάλλον, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης θεωρείται από πολλούς ερευνητές και επενδυτές ως ένα κρίσιμο εργαλείο που μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη νέων θεραπειών, αναγνωρίζοντας πολύπλοκα βιολογικά μοτίβα τα οποία δύσκολα εντοπίζονται με τις συμβατικές μεθόδους εργαστηριακής έρευνας.